【TensorFlow实战】TensorFlow实现经典卷积神经网络之VGGNet
VGGNet VGGNet是牛津大学计算机视觉组与Google DeepMind公司的研究员一起研发的深度卷积神经网络。VGGNet探索了卷积神经网络的深度与其性能之间的关系，通过反复堆叠3*3的小型卷积核核2*2的最大池化层，VGGNet成功地构建了16~19层的卷积神经网络。VGGNet ...
原文：【TensorFlow实战】TensorFlow实现经典卷积神经网络之ResNet
ResNet ResNet Residual Neural Network 通过使用Residual Unit成功训练 层深的神经网络，在ILSVRC 比赛中获得冠军，取得 . 的top 错误率，同时参数量却比VGGNet低，效果突出。ResNet的结构可以极快地加速超深神经网络的训练，模型的准确率也有非常大的提升。ResNet是一个推广性非常好的网络结构，可以直接应用到InceptionNet中 ...
2018-09-29 18:11 0 3097 推荐指数：
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