最小生成树MST（Minimum Spanning Tree） (1)概念 一个有 n 个结点的连通图的生成树是原图的极小连通子图，且包含原图中的所有 n 个结点，并且有保持图连通的最少的边，所谓一个 带权图 的最小生成树，就是原图中边的权值最小的生成树 ，所谓最小是指边的权值之和小于或者等于 ...

学习了一个新的最小生成树的算法，Boruvka（虽然我不知道怎么读）。算法思想也是贪心，类似于Kruskal。 大致是这样的，我们维护图中所有连通块，然后遍历所有的点和边，找到每一个连通块和其他连通块相连的最小的一条边，然后把连通块合并起来，重复这个操作，直到剩下一整个连通块，最开始状态是每个点 ...

给定一个n个点m条边的无向图，图中可能存在重边和自环，边权可能为负数。 求最小生成树的树边权重之和，如果最小生成树不存在则输出impossible。 给定一张边带权的无向图G=(V, E)，其中V表示图中点的集合，E表示图中边的集合，n=|V|，m=|E|。 由V中的全部n个顶点和E中n-1 ...

原因 回顾一下旧知识 概况 在一给定的无向图G = (V, E) 中，(u, v) 代表连接顶点 u 与顶点 v 的边（即），而 w(u, v) 代表此边的权重，若存在 T 为 E 的子集（即）且为无循环图，使得的 w(T) 最小，则此 T 为 G 的最小生成树。 \(\omega ...

描述：假设N=（V，{E}）是一个连通网，U是顶点集V的一个非空子集。若（u，v）是一条具有最小权值（代价）的边，其中u∈U，v∈V-U，则必存在一棵包含边（u，v）的最小生成树。 证明： 假设网N的任何一棵最小生成树都不包含（u，v）。设T是连通网上的一棵最小生成树，当边（u ...

给定一个n个点m条边的无向图，图中可能存在重边和自环，边权可能为负数。 求最小生成树的树边权重之和，如果最小生成树不存在则输出impossible。 给定一张边带权的无向图G=(V, E)，其中V表示图中点的集合，E表示图中边的集合，n=|V|，m=|E|。 由V中的全部n个顶点和E中n-1 ...

Prim算法求图的最小生成树(使用的图的数据结构是图的邻接矩阵存储表示) /* minCost数组：该数组是结构数组,即每个元素是一个结构类型。该结构有两个域：lowCost用来保存所有已经在*最小生成树中的顶点，到所有还没有在最小生成树中的顶点的所有权值中的最小的；vertax域用 * 来保存 ...

刚学完最小生成树，赶紧写写学习的心得（其实是怕我自己忘了） 最小生成树概念:一个有 n 个结点的连通图的生成树是原图的极小连通子图，且包含原图中的所有 n 个结点，并且有保持图连通的最少的边。 就是说如果我们想把一张有n个点的图连接起来，那我们就只需要n-1条边（原因显然：就如同一条有n个点 ...