浅谈关于特征选择算法与Relief的实现
一、 背景 1) 问题 在机器学习的实际应用中，特征数量可能较多，其中可能存在不相关的特征，特征之间也可能存在相关性，容易导致如下的后果： 1. 特征个数越多，分析特征、训练模型所需的时间就越长，模型也会越复杂。 2. 特征个数越多，容易引起“维度灾难”，其推广能力会下 ...
原文：回归分析特征选择（包括Stepwise算法） python 实现
coding: utf Created on Sat Aug : : author: acadsoc import scipyimport numpy as npimport pandas as pdimport matplotlibimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.ensemble import RandomForestRegressorf ...
2018-08-25 18:57 0 6823 推荐指数：
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