机器学习(4):BP神经网络原理及其python实现
BP神经网络是深度学习的重要基础，它是深度学习的重要前行算法之一，因此理解BP神经网络原理以及实现技巧非常有必要。接下来，我们对原理和实现展开讨论。 1.原理 有空再慢慢补上，请先参考老外一篇不错的文章：A Step by Step Backpropagation Example ...
原文：菜鸟之路——机器学习之BP神经网络个人理解及Python实现
关键词： 输入层 Input layer 。隐藏层 Hidden layer 。输出层 Output layer 理论上如果有足够多的隐藏层和足够大的训练集，神经网络可以模拟出任何方程。隐藏层多的时候就是深度学习啦 没有明确的规则来设计最好有多少个隐藏层，可以根据实验测试的误差以及准确度来实验测试并改进。 交叉验证方法 cross validation ：把样本分为K份，取一份为测试集，其他为训练 ...
2018-08-25 18:02 0 1838 推荐指数：
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