卷积神经网络CNN识别MNIST数据集
这次我们将建立一个卷积神经网络，它可以把MNIST手写字符的识别准确率提升到99%，读者可能需要一些卷积神经网络的基础知识才能更好的理解本节的内容。 程序的开头是导入TensorFlow： import tensorflow as tf from ...
原文：使用卷积神经网络CNN训练识别mnist
算的的上是自己搭建的第一个卷积神经网络。网络结构比较简单。 输入为单通道的mnist数据集。它是一张 ，包含 个特征值的图片 我们第一层输入，使用 的卷积核进行卷积，输出 张特征图，然后使用 的池化核进行池化 输出 的图片 第二层 使用 的卷积和进行卷积，输出 张特征图，然后使用 的池化核进行池化 输出 的图片 第三层为全连接层 我们总结有 个输入，输出 个节点 ，使用relu作为激活函数，增加一 ...
2018-08-25 16:38 0 2471 推荐指数：
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