numpy模块的核心就是基于数组的运算，相比于列表和其他数据结构，数组的运算效率是最高的。在统计分析和挖掘过程中，经常会使用到numpy模块的函数，以下是常用的数学函数和统计函数： 常数p就是圆周率 3.1415926... 常数e ：2.71828... np.fabs(arr ...

文本表示是自然语言处理中的基础工作，文本表示的好坏直接影响到整个自然语言处理系统的性能。文本向量化是文本表示的一种重要方式。 文本向量化就是将文本表示成一系列能够表达文本语义的向量。无论是中文还是英文，词语都是表达文本处理的最基本单元。 当前阶段，对文本向量化大部分的研究都是通过词向量化实现 ...

参考资料： https://github.com/lijin-THU/notes-python（相应实体书为：《自学Python——编程基础、科学计算及数据分析》） 1. 向量化函数 （1）自定义sinc函数 可以作用于单个数值：如sinc(0)、sinc(3.0 ...

分享一下笔者研读ClickHouse源码时分析函数调用的实现，重点在于分析Clickhouse查询层实现的接口，以及Clickhouse是如何利用这些接口更好的实现向量化的。本文的源码分析基于ClickHouse v19.16.2.2的版本。 1.举个栗子 下面是一个简单的SQL语句 ...

NumPy 的统计函数可以实现对整个数组或者是沿着数组轴方向的统计计算，常用的统计函数有求最大值和最小值，求和与平均值，计算百分位数、中位数、标准差和方差等。 求最大值和最小值的函数 在 NumPy 中，求数组最大值的函数是 amax() 和 nanmax()，求数组最小值的函数 ...

　　在CNN模型中，卷积就是拿**kernel**在图像上到处移动，每移动一次提取一次特征，组成feature map， 这个提取特征的过程，就是卷积。 　　接下来，我们看看Yoon Kim的pap ...

操作 numpy 数组的常用函数 where 使用 where 函数能将索引掩码转换成索引位置： diag 使用 diag 函数能够提取出数组的对角线： take take 函数与高级索引（fancy indexing）用法相似： 但是 take 也可以用在 list ...

原网址:http://blog.csdn.net/juanqinyang/article/details/58222264 【机器学习】文本数据简单向量化 原创 2017年02月27日 22:13:40 标签： 机器学习 一个 ...