前向传播与反向传播
前向传播 通过输入样本x及参数\(w^{[1]}\)、\(b^{[1]}\)到隐藏层，求得\(z^{[1]}\)，进而求得\(a^{[1]}\); 再将参数\(w^{[2]}\)、\(b^{[2]}\)和\(a^{[1]}\)一起输入输出层求得\(z^{[2]}\)，进而求得 ...
原文：4-2 前向传播和反向传播
前向传播和反向传播 Forward and backward propagation 前向传播 假设输入 a l ，输出 a l ，缓存 z l ,从实现的角度来说缓存 w l ， b l 更容易在不同的环节调用函数。 向量化实现过程可以写成： 前向传播需要喂入数据 A 也就是X来初始化。 对于多层神经网络，在计算从第 层到第L层时，只能使用for循环来实现。 反向传播 输入 d a l ，输出 ...
2018-08-25 14:56 0 1013 推荐指数：
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