赤池信息量准则 ( Akaike information criterion)
赤池信息量准则[1] 是由日本统计学家赤池弘次创立的，以熵的概念基础确定。 python金融风控评分卡模型和数据分析微专业课（博主亲自录制视频）：http://dwz.date/b9vv 赤池信息量准则，即Akaike information criterion、简称AIC ...
原文：赤池信息准则AIC，BIC
很多参数估计问题均采用似然函数作为目标函数，当训练数据足够多时，可以不断提高模型精度，但是以提高模型复杂度为代价的，同时带来一个机器学习中非常普遍的问题 过拟合。所以，模型选择问题在模型复杂度与模型对数据集描述能力 即似然函数 之间寻求最佳平衡。 人们提出许多信息准则，通过加入模型复杂度的惩罚项来避免过拟合问题，此处我们介绍一下常用的两个模型选择方法 赤池信息准则 Akaike Informat ...
2018-08-25 11:22 3 1539 推荐指数：
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