TensorFlow使用图 (graph) 来表示计算任务. 在被称之为 会话 (Session) 的上下文 (context) 中执行图. 使用张量(tensor) 表示数据. 通过变量 (Variable) 维护状态. 使用feed和fetch可以为任意的操作(arbitrary ...
如何理解tf.reduce max或者 tf.reduce mean中对Tensor和高维矩阵的坐标轴axis的选择的操作 从上计算结果中也可以看到,如果axis为None,默认将所有的维度都降 ,最后剩下个 维的数子。 一个不是很简单,但是很好理解的方法是:你的输入矩阵的shape是 , , ,那么当axis 时,就是在第一个dimension上进行求均值,最后得到的结果的shape就是去掉第 ...
2018-08-24 18:31 0 902 推荐指数:
TensorFlow使用图 (graph) 来表示计算任务. 在被称之为 会话 (Session) 的上下文 (context) 中执行图. 使用张量(tensor) 表示数据. 通过变量 (Variable) 维护状态. 使用feed和fetch可以为任意的操作(arbitrary ...
一、计算模型----计算图 1.1 计算图的概念:TensorFlow就是通过图的形式绘制出张量节点的计算过程,例如下图执行了一个a+b的操作。 1.2 计算图的使用 TensorFlow程序一般分为两个阶段。第一个阶段定义计算图中的所有计算,第二个阶段执行计算(执行会话)。 阶段 ...
2012年,Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever在多伦多大学Geoff Hinton的实验室设计出了一个深层的卷积神经网络AlexNet,夺得了2012年ImageNet ...
Tensorflow 的求梯度函数: [db, dW, dx] = tf.gradient(C, [b, w, x]) 在调试时用处较大。 实例: import tensorflow as tf import numpy as np w1 = tf.Variable(2.0) w2 ...
tensorflow笔记(三)之 tensorboard的使用 版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7429344.html 前言 这篇博客将介绍tensorflow当中一个非常有用的可视化 ...
1. 准备好Anaconda环境 具体参见:http://blog.csdn.net/zhdgk19871218/article/details/46502637 方法一: 通用方法, 不推荐(如果需要配置多个TensorFlow环境,会导致版本冲突)! 2. pip安装 ...
1.tensorflow介绍 中文社区地址 http://www.tensorfly.cn/ TensorFlow™ 是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库。 数据流图就是这个东西: 每一个节点(Nodes)都表示一个数学操作,也可以表示数据 ...
2014年,牛津大学计算机视觉组(Visual Geometry Group)和 Google DeepMind 公司的研究员一起研发了新的深度卷积神经网络:VGGNet ,并取得了ILSVRC2 ...