特征归一化的方法 线性归一化 零均值归一化
常用归一化方法 1）. 线性归一化，线性归一化会把输入数据都转换到[0 1]的范围，公式如下 该方法实现对原始数据的等比例缩放，其中Xnorm为归一化后的数据，X为原始数据，Xmax、Xmin分别为原始数据集的最大值和最小值。 优点：通过利用变量取值的最大值和最小值将原始数据转换为界于 ...
原文：第9章 优化方法和归一化
章 优化方法和归一化 Nearly all of deep learning is powered by one very important algorithm: Stochastic Gradient Descent SGD Goodfellow et al. 我们之前讨论了评价函数，它根据权重W和偏置b参数，根据输入返回数据点 的预测输出。我们也讨论了两种常见的损失函数，它能度量一个给定的 ...
2018-08-24 17:36 0 732 推荐指数：
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