1.图像膨胀的Matlab实现： 可以使用imdilate函数进行图像膨胀,imdilate函数需要两个基本输入参数，即待处理的输入图像和结构元素对象。结构元素对象可以是strel函数返回的对象，也可以是一个自己定义的表示结构元素邻域的二进制矩阵。此外，imdilate还可以接受两个可选参数 ...

本篇文章我要写的是基于的腐蚀膨胀算法实现，腐蚀膨胀是形态学图像处理的基础，，腐蚀在二值图像的基础上做“收缩”或“细化”操作，膨胀在二值图像的基础上做“加长”或“变粗”的操作。那么什么是二值图像呢？把一幅图片看做成一个二维的数组，那么二值图像是一个只有0和1的逻辑数组，我们前面 ...

膨胀、腐蚀、开、闭运算是数学形态学最基本的变换。 本文主要针对二值图像的形态学 膨胀：把二值图像各1像素连接成分的边界扩大一层（填充边缘或0像素内部的孔）； B=[0 1 0 1 1 1 0 1 0]; A2=imdilate(A1,B);%图像A1被结构元素B膨胀 ...

如果您觉得本文不错！记得点赞哦！ 一. 图像形态学简介： 经验之谈：形态学操作一般作用于二值图像，来连接相邻的元素（膨胀）或分离成独立的元素（侵蚀）。腐蚀和膨胀是针对图片中的白色（即前景）部分！ 二. 图像形态学操作 膨胀和腐蚀的算法 ...

本篇文章要分享的是基于MATLAB的腐蚀膨胀算法实现，腐蚀膨胀是形态学图像处理的基础，腐蚀在二值图像的基础上做“收缩”或“细化”操作，膨胀在二值图像的基础上做“加长”或“变粗”的操作。 什么是二值图像呢？把一幅图片看做成一个二维的数组，那么二值图像是一个只有0和1的逻辑数组，我们前面Sobel ...

目录： （一）膨胀 （二）腐蚀 (三)腐蚀代码（erode） (四)膨胀代码（dilate） （一）膨胀（或） （二）腐蚀（与） (三)腐蚀代码（erode） 1 kernel ...

腐蚀、膨胀作为一种简单、基础的形态学操作，我之前没有过多的关注，直到最近发现OpenCV的实现要比自己的实现快几十倍，才进行了深入研究，发现这个操作也并没有想象中的那么简单。 0.准备工作 一般来说，腐蚀和膨胀都是基于二值图像做的，因此我把经典的lena.jpg转换成了二值图像，用于测试效果 ...

结构元素：设两幅图像X、B，若X是被处理对象，B是用来处理X的，那么则把B称为结构元素。 腐蚀：用结构元素B腐蚀X，过程如下： 1.用结构元素B扫描图像X的所有像素点（以B的原点为坐标，对应A的各个像素点进行扫描），用结构元素B与X覆盖的二值X图像做 “与”操作(也就是B ...