MySQL数据库: 指定值在数据库中所有表所有字段值的替换(存储过程): 1.写一个存储过程,查指定数据库中所有的表名: CREATE PROCEDURE init_replace(in orig_str varchar(100),in new_str varchar(100 ...
Outline 前几天,数据清洗时有用到pandas去过滤大量数据中的 负值 把过滤出来的 负值 替换为 NaN 或者指定的值。 故做个小记录。 读取CSV文件 代码: 读取本地csv文件,输出结果如下: 可见里面有很多 负值 。 目的就是将这些 负值 替换掉。 过滤 负值 代码: 此时拿到的是csv文件中所有小于 的元素 也即小于 的DateFrame对象 替换 负值 将过滤出来小于 的Date ...
2018-08-24 16:53 0 8735 推荐指数:
MySQL数据库: 指定值在数据库中所有表所有字段值的替换(存储过程): 1.写一个存储过程,查指定数据库中所有的表名: CREATE PROCEDURE init_replace(in orig_str varchar(100),in new_str varchar(100 ...
如下图: 读取出来的 DataFrame “code” 列内容格式为:“浪潮信息(000977.XSHE)” 格式,目标效果是:000977.XSHE 代码: 原理: 选中要 ...
//将形参s所指字符串中所有ASCII码值小于97的字符存入形参t所指字符数组中,形成一个新串,并统计出符合条件的字符个数返回。 //关注点:使用*(t+n)的方式可以不改变指针的指向,像数组一样处理指针。 ...
Pandas中DateFrame修改列名 修改DataFrame的column名称实现: 数据如下: import pandas as pd a = pd.DataFrame({'A':[1,2,3], 'B':[4,5,6], 'C':[7,8,9]})print(a) A B C ...
Pandas中DateFrame修改列名 在做数据挖掘的时候,想改一个DataFrame的column名称,所以就查了一下,总结如下: 数据如下: >>>import pandas as pd >>>a = pd.DataFrame({'A':[1,2,3 ...
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匹配然后替换,如果你们有更好的想法或优化欢迎留言评论,分享一下您的心得!测试效果如下:源文件代码:替换后 ...