1.调用numpy的array()方法。 array函数接受序列型对象，如列表，元组作为参数，返回一个类型为ndarry的数组。这是numpy的基础数据类型。与列表不同，ndarry必须包含同一数据类型，否则向上转换或报错。 numpy支持的数据类型如下: 使用array创建数组时 ...

原文：http://blog.csdn.net/sinat_32547403/article/details/54017551 目录： 获取矩阵行数列数二维情况 矩阵的截取 按行列截取 按条件截取 矩阵的合并 通过函数创建矩阵 ...

基本属性 在做一些数据分析的时候，我们通常会把数据存为矩阵的形式，然后python本身对于矩阵的操作是不够的，因此出现了numpy这样一个科学开发库来进行python在次上面的不足。 Numpy's array 类被称为ndarray。 这个对象常用而重要的属性 ...

基本操作 矩阵乘法 矩阵乘，与Numpy dnarray类似，可以使用np.dot()和np.matmul()，除此之外，由于matrix中重载了“*”，因此“*”也能用于矩阵乘。 点乘，只剩下multiply方法了。 矩阵转置 转置有两种方法 ...

功能是： 当然ndarray对象也可以转换成list example2:用嵌套列表来创建多维矩阵 ...

　　创建一个3X3的矩阵并对其赋值： x = numpy.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) print x print x.shape 　　 　　运行结果： 　 ...

原文链接：http://blog.csdn.net/blog_empire/article/details/39298557 一、数组方法 创建数组：arange()创建一维数组；array()创建一维或多维数组，其参数是类似于数组的对象，如列表等 读取数组元素：如a[0],a[0,0 ...

numpy教程 防止输出省略号 import numpy as np np.set_printoptions(threshold=np.inf) 广播机制 numpy计算函数返回默认是一维行向量： import numpy as np a = [[1,1,1 ...