在这一篇开篇之前，我需要解决一个问题，上一篇我们实现了基于FPGA的均值滤波算法的实现，最后的显示效果图上发现有一些黑白色的斑点，我以为是椒盐噪声，然后在做基于FPGA的中值滤波算法的实验时，我发现黑白斑点并没有消除，中值滤波本来是可以很好的滤掉椒盐噪声，所以说这里并不是椒盐噪声 ...

基于MATLAB的中值滤波均值滤波以及高斯滤波的实现 作者：lee神 1. 背景知识 中值滤波法是一种非线性平滑技术，它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值. 中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术，中值滤波的基本原理 ...

步骤: （1）对窗内的每行像素按降序排序，得到最大值、中间值和最小值。 （2）把三行的最小值即第三列相比较，取其中的最大值。 （3）把三行的最大值即第一列相比较，取其中的最小值。 （4）把三行的中间值即第二列相比较，再取一次中间值。 （5）把前面的到的三个值再做一次排序，获得的中值 ...

　　在图像采集和生成中会不可避免的引入噪声，图像噪声是指存在于图像数据中的不必要的或多余的干扰信息，这对我们对图像信息的提取造成干扰，所以要进行去噪声处理，常见的去除噪声的方法有均值滤波、中值滤波、高斯滤波等，这一篇要实现的是均值滤波。 　　均值滤波的方法是将图像数据生成3x3的矩阵或是5x5 ...

图像信号在形成、传输和记录的过程中，由于成像系统、 传输介质、工作环境和记录设备等的固有缺陷，不可避免地产 生各种类型的噪声，降低了图像的质量，进而影响后续处理( 如边缘检测、图像分割、特征提取、模式识别等)的效果或 准确性。因此，对噪声图像进行滤波是必要预处理过程。但滤 波算法 ...

中值滤波器原理 如果不在边缘区域，图像的数据是平缓的，没有太大的差值。因此，一个噪声点的值要么过大，要么过小。比如下图，左图是没有处理的原图，250在该区域由为突出，通过对3*3的9个数据进行排序，将中间值150重新填入，即滤波完成，原本的噪声点被去掉，该区域恢复平缓。同理 ...

前言 项目需要，想要实现算法中的其中一步即中值滤波，同时，因为图像处理部分中值滤波相对来说还是比较简单的，将中值滤波的硬件实现作为进入FPGA领域的第一次尝试。虽然说网上有较多关于中值滤波的文档，可是说实话，其一没有详细地讲解实现方法及原因，其二没有关于完整过程的叙述，其三有些网站上有代码 ...

中值滤波能够有效去除图像中的异常点，具有去除图像噪声的作用。传统中值滤波的算法一般都是在图像中建立窗口，然后对窗口内的所有像素值进行排序，选择排序后的中间值作为窗口中心像素滤波后的值。由于这个做法在每个像素点处都要建立窗口并排序，非常耗时，尤其是有大量的冗余计算。如下图： 黄色区域+中间粉色 ...