原文:soft-argmax将热点图转换为数值坐标应用于人体姿态估计

人体姿态估计常用预测热点图的方法预测x和y的坐标值,热点图可以理解为概率响应图,通过求热点图最大值所在位置坐标,就可以得到该关键点的位置坐标 热点图法的缺点 . 量化产生的精度损失:卷积网络下采样使模型的计算量减小,输出可能是输入图像大小的四分之一,而坐标经过量化 x n 再还原回去,就不可避免的产生偏差 监督热点图标签,不是直接的监督坐标,有一定问题,如下图。 为什么不直接回归坐标呢 实验证明 ...

2018-08-23 23:48 0 1933 推荐指数:

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人体姿态估计之MSPN

首先先回答一下为什么multi-stage非常适合姿态估计这个任务呢?原因是:第一,对人体关节的预测需要给出准确的坐标值,这本身就需要有一个比较高的resolution; 第二, 对一些难度比较高的关节预测任务,不能仅仅去看关节点本身的feature,还需要结合整个图像的上下文来做出判断,而要获取 ...

Mon Jan 06 04:05:00 CST 2020 0 728
人体姿态估计

人体姿态估计 人体姿态估计(Human Pose Detection)是计算机视觉中的一个重要分支,应用范围宽广,比如在自动驾驶行业进行街景中行人的姿态检测、动作预测;在安防领域的行人再识别问题,特殊场景的特定动作监控;影视产业的电影特效等。 Openpose是卡内基梅隆大学提出的一种人体姿态 ...

Sun May 31 14:48:00 CST 2020 0 1186
人体姿态估计Alphapose安装

多人姿态估计与跟踪,复现成功经验。 1、下载 2、下载配置 因为我的配置跟他的有些出入,所以没有安装文件中的版本,直接修改requirement.txt把版本号删掉安装就可以了。 3、参考地址:https://blog.csdn.net/qq_38522972 ...

Sat Jan 16 19:08:00 CST 2021 0 580
基于深度学习的人体姿态估计综述

定义 姿态估计:在人体关节连接的所有姿势空间中搜索某个特定姿势,本质为关节点的定位。 人体骨架以一种的方式表示了人的方位姿态,本质上是一组能被连接起来表示人体姿态坐标坐标点又称为关节或关键点,两坐标点之间的连接称为肢体--limb 姿势空间的子集: 骨架表示的示例: 准确的说左侧 ...

Fri Aug 07 04:24:00 CST 2020 0 889
openpose-opencv 的body数据多人体姿态估计

介绍 opencv除了支持常用的物体检测模型和分类模型之外,还支持openpose模型,同样是线下训练和线上调用。这里不做特别多的介绍,先把源代码和数据放出来~ 实验模型获取地址:https:// ...

Thu Dec 12 19:29:00 CST 2019 0 354
深度学习中的人体姿态估计概述

​前言 本文概述了多人姿态估计任务,重点介绍了深度学习中的一些多人姿态估计方法,并简要介绍了多人姿态估计应用场景。 本文来自公众号CV技术指南的技术总结系列 关注公众号CV技术指南 ,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读。 人体姿势骨架以图形格式表示 ...

Sun Oct 10 05:15:00 CST 2021 0 1288
深度学习人体姿态估计算法综述

https://www.infoq.cn/article/6Btg0-1crfmb7svRGa6H 人体骨架是以图形形式对一个人的方位所进行的描述。本质上,骨架是一组坐标点,可以连接起来以描述该人的位姿。骨架中的每一个坐标点称为一个“部分(part)”(或关节、关键点)。两个部分之间的有效连接 ...

Tue May 21 18:18:00 CST 2019 0 15438
 
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