数据挖掘之决策树ID3算法（C#实现）
决策树是一种非常经典的分类器，它的作用原理有点类似于我们玩的猜谜游戏。比如猜一个动物： 问：这个动物是陆生动物吗？ 答：是的。 问：这个动物有鳃吗？ 答：没有。 这样的两个问题顺序就有些颠倒，因为一般来说陆生动物是没有鳃的（记得应该是这样的，如有错误欢迎指正）。所以玩这种游戏，提问的顺序 ...
原文：[数据挖掘]决策树ID3和C45
数据分类 数据分类就是建立模型把具有某种共同属性或特征的数据归并在一起，通过其类别的属性或特征来对数据进行区别。这个模型称为分类器，预测分类的 无序，离散 类标号。 数据分类通常分为两个过程，学习阶段 模型构建 和分类阶段 预测类标号 。例如下图我们预测客户是否会购买计算机 a 学习过程 b 分类过程 决策树归纳 决策树 Decision Tree 是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树 ...
2018-03-29 21:25 0 1287 推荐指数：
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