一 Pandas 和 Series 的 describe 方法 功能 功能:对数据中每一列数进行统计分析 以 列 为单位进行统计分析 默认只先对 number 的列进行统计分析 一列数据全是 number count:一列的元素个数 mean:一列数据的平均值 std:一列数据的均方差 方差的算术平方根,反映一个数据集的离散程度:越大,数据间的差异越大,数据集中数据的离散程度越高 越小,数据间的大 ...
2018-08-23 18:46 0 1767 推荐指数:
sum()函数用于获取所请求轴的值之和。 这等效于numpy.sum方法。 句法 The sum() function is used to getg the sum of the values for the requested axis. ...
使用 from pandas import Series 1. 创建Series a. 常规创建 >>> obj = Series([1,2,3], index=['A','B','C']) >>> obj A 1 B 2 C ...
一、pandas提供两个常用的数据结构: • Series• DataFrame 二、Series Series 类似于一维数组对象,它是由一组数据(不同数据类型)以及与之相关的(数据标签)索引组成,用于存储一行或者一列的数据,(类似于列表,但是有索引) 2.1、如何创建 ...
1. Series Series 是一个类数组的数据结构,同时带有标签(lable)或者说索引(index)。 1.1 下边生成一个最简单的Series对象,因为没有给Series指定索引,所以此时会使用默认索引(从0到N-1)。 1.2 当要生成一个指定索引 ...
1、pandas数据的读取 pandas需要先读取表格类型的数据,然后进行分析 数据说明 说明 pandas读取方法 csv、tsv、txt 用逗号分割、tab分割的纯文本文件 pd.read_csv ...
Series 从 numpy 数组创建,并指定索引值 如果没有指定索引,则默认会创建从 0 到 N-1 的数组作为索引值,这里的 N 是 Series 的长度(即它所包含的元素个数): 通过索引访问元素 从字典中创建 字典中的键将会作为索引值,字典中的值将会作为元素值 ...
DataFrame.describe(percentiles=None, include=None, exclude=None) 其物理意义在于观察这一系列数据的范围。大小、波动趋势等等,便于判断后续对数据采取哪类模型更合适。 基础数据: df['Parch ...