知识库上的问答系统:实体、文本及系统观点 编者:本文来自复旦大学博士崔万云在携程技术中心主办的深度学习Meetup上的主题演讲,分享了复旦大学研发的基于知识图谱的QA系统。关注携程技术中心微信公号ctriptech,可获知更多技术分享信息。文末可下载演讲PPT ...
如果在上文成功运行bash . download.sh 后,我们就得到完整的DrQA项目,接下来我们将通过训练一个实例去了解DrQA系统。我们的工程只用到了DrQA的阅读理解部分,所以实际操作可能和DrQA官网上有些不一样,但是流程是一致的,主要分为数据处理 训练并生成模型 利用模型进行交互这三个部分。 .数据处理 运行python prepro.py. 数据处理是我们需要了解最为详细的部分 事 ...
2018-08-24 11:19 0 841 推荐指数:
知识库上的问答系统:实体、文本及系统观点 编者:本文来自复旦大学博士崔万云在携程技术中心主办的深度学习Meetup上的主题演讲,分享了复旦大学研发的基于知识图谱的QA系统。关注携程技术中心微信公号ctriptech,可获知更多技术分享信息。文末可下载演讲PPT ...
对话系统包括闲聊、问答、任务型对话三大部分。 问答系统特指那些一问一答形式的聊天。 任务型对话指用户希望通过聊天的方式达成某种目的。 闲聊中,对话系统的输出不一定是肯定句,也可以是问句。 开放域问答系统虽然开放,但它能够解决的问题类型是有限的: 按照问题类型,又可作如下划分: 事实型问题 ...
一、什么是智能问答? 智能问答系统就是基于大量语料数据,通过数学模型,相关编程语言实现的一个能够和人类进行对话,解决问题的一个软件系统。 二、智能问答的分类 1、任务型 任务型问答就是指在特定场景下,具有比较稳定流程的问答,机器人通过在多轮对话的过程中逐渐完善自己 想要获取的信息 ...
1. 百度AnyQ问答系统,C++ gitHub地址:https://github.com/baidu/AnyQ 2.QuestionAnsweringSystem是一个Java实现的人机问答系统,能够自动分析问题并给出候选答案。IBM “沃森”的Java实现。 gitHub ...
答案选择技术最实质的应用就是用于检索式问答系统,本专栏本来是以介绍论文为主的,但是经过这段时间的沉淀,个人真心觉得论文看得再多,如果不将论文中的技术用于实际应用中也只是知其一不知其二,因此我尝试着将自己的实践分享出来,个人水平一般,但是希望与大家交流,一起进步! 检索式问答系统最典型的一个 ...
本系列博客旨在介绍从无到有搭建一个以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱,并以该知识图谱完成自动问答与分析服务。这里分为三部分进行介绍,本文为第一部分,主要介绍基于知识图谱的问答系统的搭建和运行,后面的博客里会再解释项目代码的细节。 运行环境: python3.0及以上 ...
一直想找个锻炼自己的机会,但是又很恐慌,怕自己能力太差,把握不住机会,把事情弄糟。 终于,要做wap问答系统了,本来说是几个人一块儿做,我分析了下页面,发现共同的部分还是比较多的,有点想法,要不我接过来做做,看布局不是很难,但自己也没有很大把握,一直在犹豫,纠结。 终于鼓起勇气 ...