原文:寻找“最好”(3)——函数和泛函的拉格朗日乘数法

拉格朗日乘数法 大多数的优化问题都会加入特定的约束,而不仅仅是指定起点和终点,此时需要更好的办法去解决优化问题,拉格朗日乘数法正是一种求约束条件下极值的方法。 简单地说,拉格朗日乘数法 又称为拉格朗日乘数法 是用来最小化或最大化多元函数的。如果有一个方程f x,y,z ,在这个方程里的变量之间不是独立的,也就是说这些变量之间是有联系的,这个联系可能是某个方程g x,y,z C 也就是g x,y,z ...

2018-08-23 17:49 0 1824 推荐指数:

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乘数

以上是从别人的博客中摘过来的, 通俗地理解就是乘数将目标优化函数与约束条件合并成了一个函数, ...

Mon Nov 26 01:51:00 CST 2018 0 837
乘数

  乘数是用于求条件极值的方法。对于条件极值,通常是将条件方程转换为单值函数,再代入待求极值的函数中,从而将问题转化为无条件极值问题进行求解。但是如果条件很复杂不能转换,就要用到乘数了。乘数使用条件极值的一组必要条件来求出一些可能的极值点(不是充要条件,说明求出 ...

Wed Mar 18 21:15:00 CST 2020 0 1103
[Math & Algorithm] 乘数

  乘数(Lagrange Multiplier Method)之前听数学老师授课的时候就是一知半解,现在越发感觉乘数应用的广泛性,所以特意抽时间学习了麻省理工学院的在线数学课程。新学到的知识一定要立刻记录下来,希望对各位博友有些许帮助。 1. 乘数的基本思想 ...

Sun Nov 08 10:25:00 CST 2015 10 47759
乘数与KKT条件

关于乘数和KKT条件的一些思考   从我开始接触乘数到现在已经将近有四个月了,但似乎直到今天我对其的理解才开始渐渐清晰,相信很多人在科研初期也会对一些基础的算法困惑不解,而一篇好的教程则可以大大缩短困惑的时间,从而把更多时间用在开创性的工作上去。经过近几日的搜索,我发现网上 ...

Thu Jul 09 06:41:00 CST 2015 0 2482
梯度,方向梯度,乘数

一 梯度 函数 z = f(x, y) 梯度表示为 ,其梯度方向始终指向函数较大值处。函数 z = f(x, y) 几何图形需要三维空间表示,为了更方便观察函数,可以使用二维平面上等高线表示函数。例如:函数 等高线可表示为XY平面上的同心圆。同理,函数 f(x, y, z) 梯度表示 ...

Sat Aug 03 00:16:00 CST 2019 0 973
最优化方法:乘数

https://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/52135854 https://blog.csdn.net/yujianmin1990/article/details/48494607 解决约束优化问题——乘数 乘数 ...

Sat May 19 03:14:00 CST 2018 0 16563
[OI笔记]利用乘数函数的最值

\(about\) 为什么写这篇\(Blog\)呢\(...\) 乘数在今天训练的一道题上用到了\(,\)当场\(wyj/pcf/csl\)都正确的推出了式子\(.\) 但我却只会暴力\(DP.\)虽然也过了题但是多用了\(2k-3k\)的代码量\(.\) 但是赛后一看 ...

Sat Aug 29 18:34:00 CST 2020 0 652
 
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