基于Python的决策树分类器与剪枝
作者|Angel Das 编译|VK 来源|Towards Data Science 介绍 决策树分类器是一种有监督的学习模型，在我们关心可解释性时非常有用。 决策树通过基于每个层次的多个问题做出决策来分解数据 决策树是处理分类问题的常用算法之一。 为了更好地理解它，让我们 ...
原文：决策树分类器
一.方法简介 决策树是一种基本的分类与回归方法，这里主要介绍用于分类的决策树。决策树模式呈树形结构，其中每 个内部节点表示一个属性上的测试，每个分支代表一个测试输出，每个叶节点代表一个类别。学习时利用 训练数据，根据损失函数最小化的原则建立决策树模型 预测时，对新的数据，利用决策树模型进行分类 二.基本原理 决策树学习通常包括三个步骤:特征选择，决策树的生成和决策树的剪枝 特征选择 特征选择在于 ...
2018-08-23 17:13 0 1989 推荐指数：
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