原文:论文阅读笔记七:Structure Inference Network:Object Detection Using Scene-Level Context and Instance-Level Relationships(CVPR2018)

结构推理网络:基于场景级与实例级目标检测 原文链接:https: arxiv.org abs . 代码链接:https: github.com choasup SIN Yong Liu,Ruiping Wang,Shiguang Shan,Xilin Chen. Structure Inference Net: Object Detection Using Scene Level Context ...

2018-08-23 16:05 2 1822 推荐指数:

查看详情

Context Prior for Scene Segmentation(CVPR 2020)论文阅读笔记

结束了所有课程,继续更新博客,争取做到自我监督,更新论文笔记。 1 问题描述   在语义分割任务中, 识别上下文关系将有助于场景理解,同一类别之间的相关性(类内上下文)和不同类别之间的差异性(类间上下文)使特征表示具有更强的鲁棒性,减少了可能类别的搜索空间。当前方法如金字塔(如图b)、注意力 ...

Sat Jul 18 02:32:00 CST 2020 0 663
论文阅读笔记(四十六)【CVPR2018、BMVC2019】:Non-local 的应用

Non-local neural networks(CVPR2018) 传统的卷积神经网络的感受野相对较小,比如3*3、5*5,但对于注意力机制而言,需要更大的感受野来获取全局的注意力得分,Nonlocal的目的就是计算全局感受野的注意力。Nonlocal的计算由相似度计算函数 f 和映射函数 ...

Fri Jul 03 22:42:00 CST 2020 0 498
论文阅读笔记三十七:Grid R-CNN(CVPR2018

论文源址:https://arxiv.org/abs/1811.12030 开源代码:未公开 摘要 本文提出了目标检测网络Grid R-CNN,其基于网格定位机制实现准确的目标检测。传统方法主要基于回归操作,Grid R-CNN则捕捉详细的空间信息,同时具有全卷积结构 ...

Mon Dec 24 00:31:00 CST 2018 1 2644
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM