目录 论文《Instance-level Human Parsing via Part Grouping Network》复现 资料准备 环境配置 运行前准备 test_pgn.py运行 test_pgn.py运行 ...
结构推理网络:基于场景级与实例级目标检测 原文链接:https: arxiv.org abs . 代码链接:https: github.com choasup SIN Yong Liu,Ruiping Wang,Shiguang Shan,Xilin Chen. Structure Inference Net: Object Detection Using Scene Level Context ...
2018-08-23 16:05 2 1822 推荐指数:
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结束了所有课程,继续更新博客,争取做到自我监督,更新论文笔记。 1 问题描述 在语义分割任务中, 识别上下文关系将有助于场景理解,同一类别之间的相关性(类内上下文)和不同类别之间的差异性(类间上下文)使特征表示具有更强的鲁棒性,减少了可能类别的搜索空间。当前方法如金字塔(如图b)、注意力 ...
Non-local neural networks(CVPR2018) 传统的卷积神经网络的感受野相对较小,比如3*3、5*5,但对于注意力机制而言,需要更大的感受野来获取全局的注意力得分,Nonlocal的目的就是计算全局感受野的注意力。Nonlocal的计算由相似度计算函数 f 和映射函数 ...
论文源址:https://arxiv.org/abs/1811.12030 开源代码:未公开 摘要 本文提出了目标检测网络Grid R-CNN,其基于网格定位机制实现准确的目标检测。传统方法主要基于回归操作,Grid R-CNN则捕捉详细的空间信息,同时具有全卷积结构 ...
论文源址:https://arxiv.org/abs/1811.11168 摘要 可变形卷积的一个亮点是对于不同几何变化的物体具有适应性。但也存在一些问题,虽然相比传统的卷积网络,其神经网络的空间形状更接近于目标物体的形状,但有时会超出ROI区域,从而引入不相关的图像 ...
XiangBai——【CVPR2018】Multi-Oriented Scene Text Detection via Corner Localization and Region Segmentation 目录 作者和相关链接 方法概括 方法细节 实验结果 总结 ...
论文源址:https://arxiv.org/pdf/1612.01105.pdf tensorflow代码:https://github.com/hellochick/PSPNet-tensorflow 基于PSPNet101的钢铁分割实验:https://github.com ...