数据分析与挖掘 - R语言：贝叶斯分类算法（案例一）
一个简单的例子！环境：CentOS6.5Hadoop集群、Hive、R、RHive，具体安装及调试方法见博客内文档。 名词解释： 先验概率：由以往的数据分析得到的概率, 叫做先验概率。 后验概率：而在得到信息之后，再重新加以修正的概率叫做后验概率。贝叶斯分类是后验概率。 贝叶斯 ...
原文：【数据分析】贝叶斯原理以及简单案例说明
文章来源：公众号 智能化IT系统。 贝叶斯的原理类似于概率反转，通过先验概率推导出后验概率。其公式如下： 在大数据分析中，该定理可以很好的做推导预测，很多电商以及用户取向可以参照此方式，从已有数据推导出未知数据，以归类做后续操作。 例如，在一个购房机构的网站，已有 个客户，信息如下： 用户ID 年龄 性别 收入 婚姻状况 是否买房 男 W 否 否 女 W 是 是 男 W 否 否 男 W 否 是 男 ...
2018-08-23 09:59 0 929 推荐指数：
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**************************************************** 我们使用这个方法再预测一下案例一中的数据 ...
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