一、画二维图 1.原始数据（x，y） import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #数据 X = np.array(list(i for i in range(6))) Y = np.array ...

第一步： 安装pyecharts： pip install pyecharts 　　第二步：整理数据 第三步：读入数据，画图 运行结果： 总结：好用， ...

第一步：申请密钥 https://plot.ly/#/ 注册一个账号，第一次需要生成密钥 第二步： 运行结果： 这个图的看法：从右往左依次画竖线分成多个部分 ...

首先，把二维正态分布密度函数的公式贴这里 这只图好大啊~~ 但是上面的那个是多维正态分布的密度函数的通式，那个n阶是对称正定方阵叫做协方差矩阵，其中的x,pi,u都是向量形式。虽然这个式子很酷，但是用在matlab里画图不太方面，下面换一个 这个公式与上面的等价，只不过把向量和矩阵 ...

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创建一个m行，n列的二维列表: 运行结果(n = 3, m = 4): p.p1 { margin: 0; font: 11px Menlo; color: rgba(0, 0, 0, 1) } span.s1 { font-variant-ligatures ...

站： python复杂网络库networkx：基础 网络分析之networkx python netwo ...

一、二维的插值方法： 原始数据（x，y） 先对横坐标x进行扩充数据量，采用linspace。【如下面例子，由7个值扩充到300个】 采用scipy.interpolate中的spline来对纵坐标数据y进行插值【也由7个扩充到300个】。 画图 ...