Spark SQL Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块,它提供了2个编程抽象:DataFrame和DataSet,并且作为分布式SQL查询引擎的作用。 Hive SQL是转 ...
参考:http: spark.apache.org docs latest sql programming guide.html 使用maven构建Scala工程。 . 新增pom依赖包文件如下: . 新建Scala类,代码及功能描述如下: ...
2018-08-22 22:07 0 1042 推荐指数:
Spark SQL Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块,它提供了2个编程抽象:DataFrame和DataSet,并且作为分布式SQL查询引擎的作用。 Hive SQL是转 ...
1.写在前面 Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎,在计算能力上优于MapReduce,被誉为第二代大数据计算框架引擎。Spark采用的是内存计算方式。Spark的四大核心是Spark RDD(Spark core),SparkSQL,Spark Streaming ...
公司数仓迁移完成了,现在所有的数据一天6T的用户行为数据全部由一个spark脚本,关联用户属性数据生成最终想要的数据。里面让我感触最深的是资源的使用spark优化,再此记录一篇关于sparksql优化的文章,专门总结以下现在使用的资源优化及以前使用的资源优化。 一:资源优化 ...
1. 通常利用SparkSQL将离线或实时流数据的SparkRDD数据写入Hive,一般有两种方法。第一种是利用org.apache.spark.sql.types.StructType和org.apache.spark.sql.types.DataTypes来映射拆分RDD的值;第二种方法是利用 ...
Spark SQL Spark SQL里面最重要的就是DataFrame结构,与Spark的RDD结构相比,差别就在于是否已知元素里面的内容结构,举个栗子,RDD比作"{name:'lihua ...
全局参数: 1. --master yarn-cluster (or yarn-client) 2. --num-executors 50 3.--execut ...
= SparkSession.builder.appName("python sparksql").config("spark.sql.warehouse. ...
1、数据样本:data1.txt xiaoming,25,chengduxiaohua,23,beijingliuyang,16,hangzhouxiaoqiang,19,zhejiang 2、demo例子 package com.test.sparksql import ...