前言 前段时间报表数据库上有条insert sql语句,插入的大量数据,执行非常慢,需要对其进行分析优化。 分析步骤是在:ARCHIVE与NOARCHIVE模式下进行。 测试场景: 分别对表的常规插入,表在append插入,表在append parallel插入进行性能测试,得出结果。 环境准备 数据库版本 基础表 nologging表 logging表 Oracle g T T T 创建T ,T ...
2018-04-23 17:45 0 1674 推荐指数:
(非归档模式下)创建表T01: SQL> create table t01 as select * from dba_objects where 1=2; Table created. (非归档模式下)查看当前redo大小: SQL> select value ...
1、binlog format 启用Row Based Replication(行复制)模式: 如果你想永久的启用这个模式,请修改my.cnf 配置文件: 2、在执行你的sql语句前,设置当前会话的隔离级别 如果以上设置不起作用,那么请把隔离级别设置 ...
1、insert建议 update表的时候,oracle需要生成redo log和undo log;此时最好的解决办法是用insert,并且将表设置为nologging;当把表设为nologging后,并且使用的insert时,速度是最快的,这个时候oracle只会生成最低限度的必须的redo ...
一、日志记录模式(LOGGING 、FORCE LOGGING 、NOLOGGING) 1. 三者的含义 LOGGING:当创建一个数据库对象时将记录日志信息到联机重做日志文件。LOGGING实际上是对象的一个属性,用来表示在创建对象时是否记录REDO日志,包括在做DML时是否记录REDO日志 ...
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“Where clause”可以设置查询条件。设置好文件导出的路径(“Output file”),点击【Export】按钮,就可以导出INSERT语句了。 导出之后使用nodepad打开: 但是如果我们有些表包含大字段就会提示无法导出: 此时我们可以采用第二种方法导出insert ...
本文主要针对中小型应用或网站,重点探讨日常程序开发中SQL语句的优化问题,所谓“大数据”、“高并发”仅针对中小型应用而言,专业的数据库运维大神请无视。以下实践为个人在实际开发工作中,针对相对“大数据”和相对“高并发”场景的一些应对策略,部分措施并没有经过严格的对比测试和原理分析,如有错漏欢迎 ...