之前在colab上成功安装好了paddlepaddle，现在记录下手写数字识别，按照百度官网的代码，先记录下来以后再看 ...

一、准备工作 1.打开本链接，其中代码可以直接粘贴使用。 2.打开 anaconda prompt安装图像识别需要的库 3.将桌面的 mnist数据集拷贝到 Jupyter Notebook默认工作路径(我的文档)。 4.打开 ...

一、手写数字识别简介 手写数字识别是指给定一系列的手写数字图片以及对应的数字标签，构建模型进行学习，目标是对于一张新的手写数字图片能够自动识别出对应的数字。图像识别是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。机器学习领域一般将此类识别问题转化 ...

　　 上周在搜索关于深度学习分布式运行方式的资料时，无意间搜到了paddlepaddle，发现这个框架的分布式训练方案做的还挺不错的，想跟大家分享一下。不过呢，这块内容太复杂了，所以就简单的介绍一下paddlepaddle的第一个“hello word”程序----mnist手写数字识别 ...

手写数字识别数据集简介 MNIST数据集（修改的国家标准与技术研究所——Modified National Institute of Standards and Technology），是一个大型的包含手写数字图片的数据集。该数据集由0-9手写数字 ...

为[60000,784]的张量，第一个维度数字用来索引图片，第二个维度数字用来索引每张图片中的像素点。图片里的某 ...

基于CNN的手写数字识别程序 一、数据准备 训练及测试数据采用Tensorflow官方提供的MNIST数据集，具体内容如下表所示： 文件 内容 图片信息 大小为28*28的灰度手写数字图像，数字 ...

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