python利用sklearn对企业数据分析并预测
题目大概就是利用企业发票的信息分析出企业是否为异常企业，其中企业一共有3万多家，发票数大约有400多万条信息，发票明细信息有1000多万条信息 因为之前已经采用一些分析的方法找到了321家异常企业，所以对发票表进行分析，利用sklearn建立决策树模型，并利用训练集对其进行训练，最后对测试数据 ...
原文：python | 数据分析（四）- Sklearn数据包
sklearn是基于numpy和scipy的一个机器学习算法库，设计的非常优雅，它让我们能够使用同样的接口来实现所有不同的算法调用。 支持包括分类 回归 降维和聚类四大机器学习算法。还包含了特征提取 数据处理和模型评估三大模块。同时sklearn内置了大量数据集，节省了获取和整理数据集的时间。 使用sklearn进行机器学习的步骤一般分为：导入模块 创建数据 建立模型 训练 预测五步。 官方文档 ...
2018-08-21 17:13 0 916 推荐指数：
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