原文:Spark应用场景以及与hadoop的比较

一 大数据的四大特征: a.海量的数据规模 volume b.快速的数据流转和动态的数据体系 velocity c.多样的数据类型 variety d.巨大的数据价值 value 二.Spark和 Hadoop的不同 Spark是给予map reduce算法实现的分布式计算,拥有Hadoop MapReduce所具有的有点,但不同与MaoReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中,从而 ...

2018-08-21 16:43 0 3849 推荐指数:

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hadoop应用场景总结

原文地址 我个人接触hadoop仅仅不到一年,因为是业余时间学习,故进度较慢,看过好多视频,买过好多书,学过基本知识,搭建过伪分布式集群,有过简单的教程式开发,恰逢毕业季,面试过相关岗位,自认为路还很远,还需一步一步积累。 今天总结一篇关于hadoop应用场景的文章,自认为这是学习hadoop ...

Fri Jun 09 21:47:00 CST 2017 0 2985
spark sql的应用场景

最近一直在银行做历史数据平台的项目,目前整个项目处于收尾的阶段,也好有时间整理下在项目中的一些收获。 该历史数据平台使用spark+Nosql架构了,Nosql提供了海量数据的实时查询,而spark提供了sql支持,最开始给客户设计方案的时候,对spark sql也不是很熟悉,只知道 ...

Tue Nov 03 06:45:00 CST 2015 0 5652
ehcache、redis应用场景比较

应用场景: ehcache是Hibernate中默认的CacheProvider,直接在jvm虚拟机中缓存,速度快,效率高;但是缓存共享麻烦,集群分布式应用不方便。 . 缓存数据有两级:内存和磁盘,因此无需担心容量问题,提供Hibernate的缓存实现 ...

Mon May 28 18:09:00 CST 2018 0 5208
Spark(一):Spark简介、生态、应用场景、环境搭建

1 Spark基本概念 1.1Spark是什么 Spark使用Scala语言进行实现,它是一种面向对象、函数式编程语言,能够像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集(Scala 提供一个称为 Actor 的并行模型,其中Actor通过它的收件箱来发送和接收非同步信息而不是共享数据 ...

Wed Jul 29 06:28:00 CST 2020 0 705
Hadoop,Spark,Flink适用场景与依赖关系

三大分布式计算系统 Hadoop适合处理离线的静态的大数据; Spark适合处理离线的流式的大数据; Storm/Flink适合处理在线的实时的大数据。 前言 Spark,是分布式计算平台,是一个用scala语言编写的计算框架,基于内存的快速、通用、可扩展 ...

Sun Jun 27 19:13:00 CST 2021 0 152
1、hadoop使用场景

大数据依然是火的不要不要的,作为大数据基础的Hadoop自然也会备受重视,那么Hadoop的使用场景有哪些?小编给大家介绍下。 1,大数据量存储:分布式存储 2,日志处理:Hadoop擅长这个 3,海量计算:并行计算 4,ETL:数据抽取到oracle ...

Fri Sep 04 22:23:00 CST 2020 0 465
hadoop使用场景

大数据量存储:分布式存储 日志处理: Hadoop擅长这个 海量计算: 并行计算 ETL:数据抽取到oracle、mysql、DB2、mongdb及主流数据库 使用HBase做数据分析: 用扩展性应对大量的写操作—Facebook构建了基于HBase的实时 ...

Mon Apr 18 18:31:00 CST 2016 0 2922
 
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