原文:Spark Streaming消费Kafka Direct保存offset到Redis,实现数据零丢失和exactly once

一 概述 上次写这篇文章文章的时候,Spark还是 .x,kafka还是 . x版本,转眼间spark到了 .x,kafka也到了 .x,存储offset的方式也发生了改变,笔者根据上篇文章和网上文章,将offset存储到Redis,既保证了并发也保证了数据不丢失,经过测试,有效。 二 使用场景 Spark Streaming实时消费kafka数据的时候,程序停止或者Kafka节点挂掉会导致数据丢 ...

2018-08-21 16:23 0 3445 推荐指数:

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Spark Streaming消费Kafka Direct方式数据丢失实现

使用场景 Spark Streaming实时消费kafka数据的时候,程序停止或者Kafka节点挂掉会导致数据丢失Spark Streaming也没有设置CheckPoint(据说比较鸡肋,虽然可以保存Direct方式的offset,但是可能会导致频繁写HDFS占用IO),所以每次出现问题 ...

Fri Dec 30 18:16:00 CST 2016 2 3878
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Thu May 11 23:46:00 CST 2017 5 12711
spark streaming从指定offset消费Kafka数据

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Thu Aug 31 01:29:00 CST 2017 0 4244
Kafka+Spark Streaming保证exactly once语义

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Tue Jun 16 02:24:00 CST 2020 0 706
spark streaming 读取kafka数据保存到parquet文件,redis存储offset

spark streaming 读取kafka topic上json格式数据,存储为parquet文件;使用redis存储offset;因为是将数据存储下来,没能使用事务,本文不能实现exactly once语义;基于幂等的角度,可以考虑数据设置唯一标志,进行merge去重,来实现 ...

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kafka丢失和重复消费数据

Kafka作为当下流行的高并发消息中间件,大量用于数据采集,实时处理等场景,我们在享受他的高并发,高可靠时,还是不得不面对可能存在的问题,最常见的就是丢包,重发问题。 1、丢包问题:消息推送服务,每天早上,手机上各终端都会给用户推送消息,这时候流量剧增,可能会出现kafka发送数据过快,导致 ...

Wed Oct 10 05:32:00 CST 2018 0 5552
 
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