我们讨论策略(Policy Based)和价值(Value Based)相结合的方法:Actor-Criti ...
这篇文章: https: blog.csdn.net qq article details 可以好好温习,包括代码,基本看懂了。 ...
2018-08-21 12:22 0 1137 推荐指数:
我们讨论策略(Policy Based)和价值(Value Based)相结合的方法:Actor-Criti ...
郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! ABSTRACT SAC是用于连续动作设置的最先进的RL算法,不适用于离散动作设置。但是,许多重要的设置都涉及离散动作, ...
郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! 论文笔记:https://zhuanlan.zhihu.com/p/85003758,https://zhuanlan.zhihu.co ...
目录 Policy-based框架的缺点 Valued-based框架的缺点 Actor-Critic结合 算法流程 向Policy Gradient中加入baseline Q网络和V网络的定义 A2C (Advantage Actor-Critic ...
一文读懂 深度强化学习算法 A3C (Actor-Critic Algorithm) 2017-12-25 16:29:19 对于 A3C 算法感觉自己总是一知半解,现将其梳理一下,记录在此,也给想学习的小伙伴一个参考。 想要认识清楚这个算法,需要对 DRL 的算法 ...
Github:https://github.com/openai/multiagent-particle-envs 论文Blog:Multi-Agent Actor-Critic for Mixed Cooperative-Competitive Environments - 穷酸秀才大艹包 ...
Proposition 1 一、摘要 文章探索了多智能体(multi-agent)领域的强化 ...
Policy-Based methods 在上篇文章中介绍的Deep Q-Learning算法属于基于价值(Value-Based)的方法,即估计最优的action-value function $q_*(s,a)$,再从$q_*(s,a)$中导出最优的策略$\pi_*$(e.g. ...