深度学习Momentum(动量方法)
转自：http://blog.csdn.net/bvl10101111/article/details/72615621 先上结论： 1.动量方法主要是为了解决Hessian矩阵病态条件问题（直观上讲就是梯度高度敏感于参数空间的某些方向）的。 2.加速学习 3.一般将参数设为 ...
原文：Momentum（动量）方法的python实现
Momentum方法可以说是对SGD的进一步优化，细节可以参考这里 这里用python对其进行简单实现，如下： 同样的收敛条件，速度确实比MBGD要快，用的次数更少 结果： ...
2018-08-21 11:55 0 1855 推荐指数：
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