先参考Ma1dives写的 WIN10搭建深度学习环境 GTX1080+CUDA9.0+cuDNN7.0+Python3.6+Tensorflow1.6.0 CUDA和Tensorflow版本需要搭配使用,具体怎么配对,请度娘 这篇文章用的是CUDA9.0+ Tensorflow ...
一 环境 基于安装Python . 以及pycharm。 二 在项目设置里配置编译环境 打开pycharm新建一个项目。 打开pycharm gt file gt setting gt project: gt project interpreter,将自己的interpreter调整到安装的 . 版本,大部分是已经调整好的 三 pip下载TensorFlow 打开命令行窗口使用pip命令安装Ten ...
2018-08-21 16:32 0 7958 推荐指数:
先参考Ma1dives写的 WIN10搭建深度学习环境 GTX1080+CUDA9.0+cuDNN7.0+Python3.6+Tensorflow1.6.0 CUDA和Tensorflow版本需要搭配使用,具体怎么配对,请度娘 这篇文章用的是CUDA9.0+ Tensorflow ...
参考文章:https://blog.csdn.net/qq_27245699/article/details/81050035 以前直接pip install tensorflow后,import tensorflow时会出现ImportError,然后又不给你说是import谁的时候出错,很气 ...
写在前面的话: 再弄这个之前,我对python也好,tensorflow也好几乎是0认知的,所以配置这个环境的时候,走了不少弯路,整整耗费了一个星期的时间才搭配完整这个环境,简直了。。。然而最气的是,好不容易搭好了环境,因为我笔记本配置低,老师给的程序根本跑不起来。 这个环境搭配的教程 ...
1.安装anaconda,不设置为系统环境变量 2.安装pycharm,设置工程使用的python环境或者虚拟环境(使用anaconda的环境) 3.安装opencv,主要版本pip install -U python-opencv==版本号(-U是指卸载已有的包,重新安装 ...
Tensorflow有两个版本:GPU和CPU版本,CPU的很好安装;GPU 版本需要 CUDA 和 cuDNN 的支持,如果独显+集显,那么推荐你用GPU版本的,因为GPU对矩阵运算有很好的支持,会加速程序执行!并且CUDA是Nvidia下属的程序,所以GPU最好是Nvidia的,AMD ...
本来安装tensorflow是一件无比简单的事,但在我的电脑上却装了一个星期。期间遇到各种麻烦事、各种坑,在此记录一下,方便大家。报错包括: undefined symbol: zgelsd_ ImportError: cannot import name ‘multiarray ...
Python安装 一、进入下载页面 https://www.python.org/downloads/ 二、选择Python版本 三、 下载安装包(我的机器是64位的) 四、勾选上加python3.6到path,然后Install Now 五、开始安装 ...
前言: 自学python已经有一段时间了,基本上都是基础知识,熟悉了基本语法;最近开始学习pythonWEB编程,也比较了python的几个web框架,最终选择flask;然后就开始研究怎么把环境搭配起来。看了好多资料,基本上都是python2的内容(各种安装/环境变量等等显得 ...