1. 节衣缩食-位图 　　在平时的开发中，会有一些bool 型数据需要存取，比如用户的签到记录，签了是1，没签是0，要记录365天。如果使用普通的key/value,每个用户需要记录365个，当用户数上亿的时候，需要的存储空间非常大。 　　为了解决这个问题，Redis 提供了位图数据结构，每天 ...

一、布隆过滤器是什么 　　布隆过滤器（Bloom Filter）是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多，缺点是有一定的误识别率和删除困难。 二、布隆过滤器 ...

Bloom Filter布隆过滤器算法背景如果想判断一个元素是不是在一个集合里，一般想到的是将集合中所有元素保存起来，然后通过比较确定。链表、树、散列表（又叫哈希表，Hash table）等等数据结构都是这种思路，存储位置要么是磁盘，要么是内存。很多时候要么是以时间换空间，要么是以空间换时间 ...

布隆过滤器是什么？ 　　布隆过滤器可以理解为一个不怎么精确的 set 结构，当你使用它的 contains 方法判断某个对象是否存在时，它可能会误判。但是布隆过滤器也不是特别不精确，只要参数设置的合理，它的精确度可以控制的相对足够精确，只会有小小的误判概率 布隆过滤器基本使用 　　布隆过滤器 ...

前面讲到bloomfilter的原理及guava实现的bloomfilter的用法，现在看看redis如何实现： 一、bitmaps 　　我们知道计算机是以二进制位作为底层存储的基础单位，一个字节等于8位。 　　比如“big”字符串是由三个字符组成的，这三个 ...

【引】基数很大的集合，需要我们比较某个元素是不是存在于这个集合。如果这个查询验证的频率还很高，那么如何设计呢？【方案】1.数据库查询可能我们要考虑的就是如何去分库了，然后再hash到对应的库中进行查找 ...

1、布隆过滤器 内容参考：https://www.jianshu.com/p/2104d11ee0a2 1、数据结构 布隆过滤器是一个BIT数组，本质上是一个数据，所以可以根据下标快速找数据 2、哈希映射 1、布隆需要记录见过的数据，这里的记录需要通过hash函数对数 ...

的解决办法。 1.2.这时布隆过滤器就可以很好的解决这个需求了，可以节约90%以上的空间，缺点就是稍微有那么 ...