一、场景描述 很多做服务接口的人或多或少的遇到这样的场景,由于业务应用系统的负载能力有限 ...
一 场景描述 很多做服务接口的人或多或少的遇到这样的场景,由于业务应用系统的负载能力有限,为了防止非预期的请求对系统压力过大而拖垮业务应用系统。 也就是面对大流量时,如何进行流量控制 服务接口的流量控制策略:分流 降级 限流等。本文讨论下限流策略,虽然降低了服务接口的访问频率和并发量,却换取服务接口和业务应用系统的高可用。 实际场景中常用的限流策略: Nginx前端限流 按照一定的规则如帐号 I ...
2018-08-20 14:45 0 6691 推荐指数:
一、场景描述 很多做服务接口的人或多或少的遇到这样的场景,由于业务应用系统的负载能力有限 ...
一、前言 上一篇文章中粗浅的介绍使用Redis和基于令牌桶算法进行对服务接口 ...
很多做服务接口的人或多或少的遇到这样的场景,由于业务应用系统的负载 ...
针对不同URL的限流示例如下: limit_conn_zone $server_name zone=perserver:10m; limit_req_zone $server_name zone=one:10m rate=1r/s ...
什么是接口限流那么什么是限流呢?顾名思义,限流就是限制流量,包括并发的流量和一定时间内的总流量,就像你宽带包了1个G的流量,用完了就没了,所以控制你的使用频率和单次使用的总消耗。通过限流,我们可以很好地控制系统的qps,从而达到保护系统或者接口服务器稳定的目的。接口限流的常用算法计数器法计数器法 ...
《高可用服务设计之二:Rate limiting 限流与降级》 《nginx限制请求之一:(ngx_http_limit_conn_module)模块》 《nginx限制请求之二:(ngx_http_limit_req_module)模块》 《nginx限制请求之三 ...
遇到这个问题是我在写自己的脚手架过程中发现的。在获取我的组织下的库的接口中突然出现了API rate limit exceeded for的403报错。这个是由于github做了速率限制。解决方案: https://github.com/settings/tokens在这个地址中生成一个 ...
maven 配置 filterOrder 类似spring-core-4.3.4.RELEASE-sources.jar!/org/springframework/core/Ordered.java /** * Useful constant ...