一、引言 　　在上一个篇章中，我们用遗传算法来计算一个一元函数的最大值，但是，有人会讲，这样是不是有些大材小用了，明明我可以用更少的代码来实现求最大值的功能。确实，将遗传算法用在那里确实大材小用了，但是，博主的目的并不是为求最大值，而是为了给大家展示，遗传算法是一种可行的算法，并且博主编 ...

一、引言 　　哈喽大家好，今天要给大家讲的是“遗传算法”。跟粒子群算法、蚁群算法一样，遗传算法也是属于启发式算法，它基于达尔文的进化论，模拟进化论中的“自然选择，物竞天择、适者生存”，通过N代的遗传、变异、交叉、复制，进化出问题的最优解。 二、浅谈生物学 2.1 达尔文教你进化论 ...

在前两篇博客里面，我们重点讲解了利用随机搜索的方法解决车间调度问题，流程图如下： 在本篇博客中，我们将介绍如何利用遗传算法来解决车间调度问题。具体的算法流程图如下： 与上面流程图相对应的遗传算法的整体代码如下： 在上面的函数中Crossover函数就是那个对两个 ...

遗传算法 1.简要概述 在几十亿年的演化过程中，自然界中的生物体已经 形成了一种优化自身结构的内在机制，它们能够不 断地从环境中学习，以适应不断变化的环境。对于大多数生物体，这个过程是通过自然选择和有性生殖来完成的。自然选择决定了群体中哪些个体 能够存活并繁殖，有性生殖保证了后代基因 ...

基本概念 染色体：待解决的数学问题的一个可行解成为染色体。 基因：一个可行解一般由多个元素构成，那么这每一个元素就被称为染色体上的一个基因。 适应度函数：执行优胜劣汰的函数。将适应度高的染色体留下，将适应度低的染色体淘汰掉。从而经过若干次迭代后染色体的质量将越来越优良。 交叉 ...

GA——遗传算法 同模拟退火算法一样，都是现代优化算法之一。模拟退火是在一定接受程度的情况下仍然接受一个比较差的解。 遗传算法，是真真正正的和大自然的遗传进化有着非常紧密的联系的，当然遗传进化的只是在生物学中已经讲过了，8个字，物竞天择，适者生存。 简介 《物种 ...

来自：https://blog.csdn.net/u010451580/article/details/51178225 　　 遗传算法是模仿生物进化机制的随机全局搜索和优化方法。借鉴达尔文进化论和孟德尔的遗传学说。 相关术语： 　　基因型(genotype)：性状染色体的内部表现 ...

　　1.遗传算法简介 遗传算法是一种基于自然选择和群体遗传机理的搜索算法,它模拟了自然选择和自然遗传过程中的繁殖、杂交和突变现象.再利用遗传算法求解问题时,问题的每一个可能解都被编码成一个“染色体”,即个体,若干个个体构成了群体(所有可能解).在遗传算法开始时,总是随机的产生一些个体(即初始解 ...