第三百五十八节，Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—将bloomfilter(布隆过滤器)集成到scrapy-redis中，判断URL是否重复 布隆过滤器(Bloom Filter)详解 基本概念 如果想判断一个元素是不是在一个集合里，一般想到的是将所有元素 ...

于Set，即内存中，这样响应速度肯定也快，但是如何判断哪些需要在内存哪些需要放在磁盘也是需要平衡的。3 ...

目标 想使用Docker安装的redis添加bloomfilter插件，以实现一个布隆过滤器，经过搜索发现docker中有整合的redis与bloomfilter插件的镜像。直接使用redislabs/rebloom镜像。 安装 docker ...

（1） Bloomfilter在hbase中的作用 　　　　Hbase利用bloomfilter来提高随机读（get）的性能，对于顺序读（scan）而言，设置Bloomfilter是没有作用的（0.92版本以后，如果设置了bloomfilter为rowcol，对于执行了qualifier ...

实现的布隆过滤器性能是非常的棒，redis也可以实现相应的功能。这些需要借助于第三方框架，需要维护第三 ...

简介 布隆过滤器适合大数据判重的场景，如网络爬虫中判断一个URL是否已经爬取过，判断一个用户是否在黑名单中，判断一个邮件是否是垃圾邮件，等等。 优点：占用空间小，效率高，简而言之，就是以正确率换空间和时间。 缺点：有一定的误判率，一个URL经过布隆过滤器判断没爬取过，那么一定没爬取过，一个URL ...

于其它的数据结构，布隆过滤器在空间和时间方面都有巨大的优势。布隆过滤器存储空间和插入/查询时间都是常数（O(k)）。 ...

。 关于BloomFilter的基本原理、jar包及入门Demo，请参考我的博客：布隆过滤器 数据持久化 ...