IO密集型和计算密集型、线程和进程
io密集型：有阻塞的状态，就是一直会执行CPU（中间就一个等待状态，这个就叫做IO密集型）。例如：sleep状态 计算密集型任务：没有等待的状态就是计算密集型，从上到下执行没有等待。 在Python中没法同时使用多个CPU，在同一时刻，多个线程是互相抢占资源的，在cpython运行中加了一把锁 ...
原文：Python IO密集型任务、计算密集型任务，以及多线程、多进程
对于IO密集型任务： 直接执行用时： . 秒 多线程执行用时： . 秒 多进程执行用时： . 秒 说明多线程适合IO密集型任务。 对于计算密集型任务 直接执行用时： . 秒 多线程执行用时： . 秒 多进程执行用时： . 秒 说明多进程适合计算密集型任务。 coding utf import sys import multiprocessing import time import threadi ...
2018-08-20 11:11 0 1686 推荐指数：
相关推荐
计算&IO密集型任务的 优化
，在单个计算1s的理想条件，服务器16线程完成任务的理论上限也需要90s+，何况多线程还并不是简单的效率 ...
java 多线程学习笔记（一） -- 计算密集型任务
最近在看《Java虚拟机并发编程》，在此记录一些重要的东东。 线程数的确定：1. 获取系统可用的处理器核心数：int numOfCores = Runtime.getRuntime().availableProcessors()2. 如果任务是计算密集型的，则线程数 = numOfCores ...
Python 协程中的 IO 密集型任务和 CPU 密集型任务简单测试
由于 Python 中的协程是运行在一条线程中通过消息队列调控的，如果运行的线程堵塞了那么就会造成消息队列阻塞。为了避免这种情况的发生我们需要区分 IO 密集型任务和 CUP 密集型任务，在 IO 密集型任务中，协程发生阻塞后会在消息队列中挂起转而执行其它协程，而如果是 CUP 密集型任务则需 ...
python判断任务是CPU密集型还是IO密集型
目前已经知道，在需要并发执行任务的时候，需要使用多线程或者多进程;如果是IO密集型任务，使用多线程，如果是CPU密集型任务，使用多进程;但问题是，经常我们会遇到一种情况就是:需要被执行的任务既有IO操作，又有计算操作,那么这种情况下，已经无法 直观的判断任务是IO操作的多还是计算操作的多了 ...
Java 线程池讲解——针对 IO 密集型任务
针对 IO 密集型的任务，我们可以针对原本的线程池做一些改造，从而可以提高任务的处理效率。 基本 在阿里巴巴泰山版java开发手册中有这么一条： 那么如果要使用 ThreadPoolExecutor ，那就先来看看构造方法中的所有入参： 这么说可能有些难以理解，你可以结合下图进行 ...
IO密集型和计算密集型
我们常说的多任务或者单任务分为两种: IO密集型的任务 计算密集型的任务 IO密集型的任务或: 有阻塞的状态,就是不一直会运行CPU(中间就一个等待状态,就告诉CPU 等待状态,这个就叫IO密集型),例如:sleep 状态 ...