本文在Ubuntu下使用tensorflow的object detection API来训练自己的数据集。所用模型为ssd_mobilenet，也可以使用其他的模型。当然也可以在windows下训练，代码上没有多大差别，主要是配置环境那里，比较麻烦（windows和linux下都一样麻烦 ...

mobilenet_ssd caffe模型可视化地址：MobileNet_ssd conv13是mobilenet的最后一个卷积层，作者仿照VGG-SSD的结构，在MobileNet的conv13后面添加了8个卷积层（dw和pw分开算）。 一共抽取6层用作检测，没有用分辨率为38x38的层 ...

作者|DR. VAIBHAV KUMAR 编译|VK 来源|Analytics In Diamag 目标检测技术是当今计算机视觉领域的发展趋势。在场景图像和视频中，有许多方法被用来检测物体。在资源和执行时间方面，每种技术都有自己的优势和局限性。检测视频中的物体也需要大量的技术知识和资源 ...

　　PyTorch在深度学习领域中的应用日趋广泛，得益于它独特的规划。无论是数据的并行处理仍是动态计算图，全部都为Python做出了许多简化。许多论文都挑选运用PyTorch去完成也证明了它在练习方面的功率以及易用性。　　在PyTorch领域，虽然布置一个模型有许多挑选，可为Java开发人员准备 ...

参见 https://www.jiqizhixin.com/articles/2018-07-02-7，实践过程中碰到运行错误“找不到libcudart.so.11.0 ”，这样解决，参考 【tensorflow】缺少libcudart.so.11.0和libcudnn.so.8解决方法 ...

做物体检测的网络有很多种，如faster rcnn，ssd，yolo等等，通过不同维度的对比，各个网络都有各自的优势。 毕竟nano pi M4计算能力有限，我们这里先选择专门为速度优化过最快的网络SSD，以及经典的faster-rcnn作对比，再加上能显示mask的高端 ...

Faster-rcnn实现目标检测 前言：本文浅谈目标检测的概念，发展过程以及RCNN系列的发展。为了实现基于Faster-RCNN算法的目标检测，初步了解了RCNN和Fast-RCNN实现目标检测的具体步骤及其优缺点。在深刻理解Faster-RCNN的基本原理、详细分析其结构后，开始进行 ...

要知道图像中的目标是什么? 或者你想数一幅图里有多少个苹果? 在本文中，我将向你展示如何使用Python在不到10行代码中创建自己的目标检测程序。 如果尚未安装python库，你需要安装以下python库: 下面的代码导入所需的python库，从存储中读取 ...