Python中Gradient Boosting Machine(GBM）调参方法详解
原文地址：Complete Guide to Parameter Tuning in Gradient Boosting (GBM) in Python by Aarshay Jain 原文翻译与校对：@酒酒Angie(drmr_anki@qq.com) && 寒小阳 ...
原文：机器学习--Gradient Boosting Machine(GBM）调参方法详解
一 GBM参数 总的来说GBM的参数可以被归为三类： 树参数：调节模型中每个决策树的性质 Boosting参数：调节模型中boosting的操作 其他模型参数：调节模型总体的各项运作 树参数 现在我们看一看定义一个决策树所需要的参数。注意我在这里用的都是python里scikit learn里面的术语，和其他软件比如R里用到的可能不同，但原理都是相同的。 min samples split 定义了 ...
2018-08-19 21:47 0 3704 推荐指数：
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