学习Tensorflow的LSTM的RNN例子 基于TensorFlow一次简单的RNN实现 极客学院-递归神经网络 如何使用TensorFlow构建、训练和改进循环神经网络 ...
一 用LSTM单层的网络来做分类的问题 用lstm对mnist的数据集进行分类 View Code 上例中,使用到关于LSTM的方法主要是 tensorflow.contrib.rnn.BasicLSTMCell tf.nn.dynamic rnn 其实在运用时,很简单,如在 mnist的例子中,使用如下: 参考: TensorFlow学习 十三 :构造LSTM超长简明教程 TensorFlow入 ...
2018-08-19 19:19 0 2302 推荐指数:
学习Tensorflow的LSTM的RNN例子 基于TensorFlow一次简单的RNN实现 极客学院-递归神经网络 如何使用TensorFlow构建、训练和改进循环神经网络 ...
tensorflow rnn 最简单实现代码 更多教程:http://www.tensorflownews.com/ ...
本节我们会使用RNN来进行回归训练(Regression),会继续使用自己创建的sin曲线预测一条cos曲线。 首先我们需要先确定RNN的各种参数: 定义一个数据生成的get_batch function: 定义LSTMRNN的主体结构 使用 ...
之前我们学习过用CNN(卷积神经网络)来识别手写字,在CNN中是把图片看成了二维矩阵,然后在二维矩阵中堆叠高度值来进行识别。 而在RNN中增添了时间的维度,因为我们会发现有些图片或者语言或语音等会在时间轴上慢慢展开,有点类似我们大脑认识事物时会有相关的短期记忆。 这次我们使用RNN来识别手写数字 ...
tf2.0笔记 感觉,都统一了,pytorch tensorflow mxnet,大家都差不多了 gan例子笔记 ...
运行代码: import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt BATCH_START = 0 TIME_STEPS = 20 BATCH_SIZE = 50 INPUT_SIZE ...
/ 这两天想搞清楚用tensorflow来实现rnn/lstm如何做,但是google了半天,发现t ...