原文:大数据算法---海量数据处理面试题整理

. 海量数据处理常用数据结构 数据结构: Bloom Filter 它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数 布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中 它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法,缺点是有一定的误识别率和删除困难 Bit map Bit map就是用一个bit位来标记某个元素对应的Value, 而Key即是该元素。由于采用了Bit为单位来存储数据,因此在存储 ...

2018-08-19 12:43 0 1848 推荐指数:

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大数据面试题整理

1、fsimage和edit的区别? 2、列举几个配置文件优化? --发挥 3、datanode 首次加入 cluster 的时候,如果 log 报告不兼容文件版本,那需要namenode 执行格式化操作,这样处理的原因是 ...

Thu May 02 17:49:00 CST 2019 0 4262
面试)Hash表算法十道海量数据处理面试题

Hash表算法处理海量数据处理面试题 主要针对遇到的海量数据处理问题进行分析,参考互联网上的面试题及相关处理方法,归纳为三种问题   (1)数据量大,内存小情况处理方式(分而治之+Hash映射)   (2)判断元素是否在集合中(布隆过滤器+BitMap)   (3)各种TOPN ...

Tue Dec 26 08:04:00 CST 2017 0 2659
海量数据处理:十道面试题与十个海量数据处理方法总结

第一部分、十道海量数据处理面试题 1、海量日志数据,提取出某日访问百度次数最多的那个IP。 首先是这一天,并且是访问百度的日志中的IP取出来,逐个写入到一个大文件中。注意到IP是32位的,最多有个2^32个IP。同样可以采用映射的方法,比如模1000,把整个大文件映射为1000个小文件,再找 ...

Tue Sep 13 07:56:00 CST 2016 3 14020
我的《海量数据处理大数据技术实战》出版啦!

我是如何持续写作的? 其实,关于写作,我也没多想,就是想着总结自己学习和工作中遇到的一些问题。我最开始写文章并不是在CSDN或者其他的一些博客平台,而是在QQ空间。那时的我还在上学,在QQ空间里 ...

Fri Aug 28 09:31:00 CST 2020 0 856
php 大数据量及海量数据处理算法总结

下面的方法是我对海量数据处理方法进行了一个一般性的总结,当然这些方法可能并不能完全覆盖所有的问题,但是这样的一些方法也基本可以处理绝大多数遇到的问题。下面的一些问题基本直接来源于公司的面试笔试题目,方法不一定最优,如果你有更好的处理方法,欢迎与我讨论。 1.Bloom filter 适用范围 ...

Tue Feb 28 21:55:00 CST 2017 0 6564
大数据量的算法面试题

作者:July、youwang、yanxionglu。时间:二零一一年三月二十六日说明:本文分为俩部分,第一部分为10道海量数据处理面试题,第二部分为10个海量数据处理的方法总结。有任何问题,欢迎交流、指正。出处:http://blog.csdn.net/v_JULY_v。 第一部 ...

Mon May 20 02:46:00 CST 2013 0 7620
 
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