卷积神经网络（CNN）之一维卷积、二维卷积、三维卷积详解
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原文：[DeeplearningAI笔记]卷积神经网络4.11一维和三维卷积
. 特殊应用:人脸识别和神经网络风格转换 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习 吴恩达老师课程原地址 . 一维和三维卷积 二维和一维卷积 对于 D卷积来说，假设原始图像为 的三通道图像，使用 个 的卷积核 其中 表示通道数，一般只关注感受野的大小，而卷积核的深度大小与输入的通道数相同 进行卷积，则得到大小为 大小的特征图。 对于 D卷积而言，假设原始图像为 的单通道灰度图像，使用 个 的卷积核 因 ...
2018-08-18 21:38 0 1501 推荐指数：
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