SVM的使用trainAuto()，K折交叉验证优化参数
trainAuto()函数中，使用了K折交叉验证来优化参数，会自动寻找最优参数。 两种用法：标黄的等效 virtual bool trainAuto( const Ptr<TrainData>& data, int kFold = 10,ParamGrid Cgrid ...
原文：LIBSVM (四) SVM 的参数优化（交叉验证）
CV是用来验证分类器性能的一种统计分析方法，其基本思想是在某种意义下将原始数据进行分组，一部分作为测试集，另一部分作为验证集 先用训练集对分类器进行训练，再利用验证集来测试训练得到的模型，以得到的分类准确率作为评价分类器的性能指标。常见的 CV 方法如下： . 交叉验证 Cross Validation,CV 伪代码： Start bestAccuracy bestc bestg 其中n ,n ...
2018-08-20 11:22 0 7730 推荐指数：
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