标准化是一切运维自动化的基础，无标准、不自动。所以自动化运维的前提条件是做好运维标准化工作。以下是自己总结的一些内容： 1、云端系统镜像（模板镜像命名规则）镜像一定要是干净的，如果不干净很有可能引起生产事故，包含各种服务客户端（如zabbix-agent、salt-minion）2、系统优化标准 ...

架构标准化影响着后续一系列效率和稳定性平台的建设方案。 架构标准化是架构、开发和运维共同的职责。 常见的分布式基础架构组件 微服务的分布式架构下，涉及到的主要基础架构组件 分布式服务化框架，业界开源产品比如 Dubbo、Spring Cloud 这样的框架； 分布式缓存及框架 ...

标准化是运维过程中最基础、最重要的，但也是最容易被忽视的一个环节。 重要的事说三遍，“标准先行，标准先行，标准先行” 先识别出各个运维对象，日常中恶运维都应该是针对这些对象的运维。 总结一下标准化的套路： 第一步，识别对象； 第二步，识别对象属性； 第三步，识别对象关系 ...

BN作为最近一年来深度学习的重要成果，已经广泛被证明其有效性和重要性。虽然还解释不清其理论原因，但是实践证明好用才是真的。 理解一个功能只需三问，是什么？为什么？怎么样？也就是3W。接下来逐一分析下： 一、什么是BN 机器学习领域有个很重要的假设：独立同分布假设 ...

常见的数据标准化方法有以下6种： 1、Min-Max标准化 Min-Max标准化是指对原始数据进行线性变换，将值映射到[0,1]之间 2、Z-Score标准化 Z-Score(也叫Standard Score，标准分数)标准化是指：基于原始数据的均值(mean)和标准差(standard ...

（一）离差标准化数据 离差表转化是对原始数据的一种线性变换，结果是将原始的数据映射到[0,1]区间之间，转换公式为： 其中 max 为样本数据的最大值，min 为样本数据的最小值，max-min 为极差。利差标准化保留了原始数据值之间的联系，是消除量纲和数据取值范围 ...

本试题考查《标准化法》的主要内容是什么。《标准化法》分为五章二十六条，其主要内容是：确定了标准体制和标准化管理体制（第一章），规定了制定标准的对象与原则以及实施标准的要求（第二章、第三章），明确了违法行为的法律责任和处罚办法（第四章）。 　　标准是对重复性事物和概念所做的统一规定 ...

1 为何需要标准化 有的数据，不同维度的数量级差别较大，导致有的维度会主导整个分析过程。如下图所示： 该图的数据维度\(d=30\)，样本量\(n=40\)，上面的图是对原始数据做PCA后，第一个PC在各个维度上的权重的平行坐标图，下面的图则是对数据做标准化之后的情况。可以发现，在原始数据 ...