. tf.add x, y, name .tf.nn.bias add value, bias, data format None, name None . tf.add 和 tf.nn.bias add 的区别 tf.nn.bias add 是 tf.add 中的一个特例，tf.nn.bias add 中 bias 一定是 维的张量 tf.nn.bias add 中 value 最后一维长度和 ...
2018-08-18 18:42 0 3178 推荐指数：
1. tf.add(a, b) 与 a+b 在神经网络前向传播的过程中，经常可见如下两种形式的代码： tf.add(tf.matmul(x, w), b) tf.matmul(x, w) + b 简而言之，就是 tf.add(a, b) 与 a + b二者的区别，类似的也有 ...
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tf.add_to_collection(name, value) 用来把一个value放入名称是‘name’的集合，组成一个列表; tf.get_collection(key, scope=None) 用来获取一个名称是‘key’的集合中的所有元素，返回的是一个列表，列表的顺序是按照变量放入 ...
tf.add_to_collection(name, value) 此函数将元素添加到列表中 参数： name：列表名。如果不存在，创建一个新的列表 value：元素 tf.get_collection(name) 此函数获取列表 参数： name：列表名 ...
输出结果： bias_add:[[ 2. 0.] [ 3. 1.] [ 4. 2.]]add:[[ 2. 2.] [ 3. 3.] [ 4. 4.]] ...
函数原型： tf.assign(ref, value, validate_shape=None, use_locking=None, name=None) Defined in tensorflow/python/ops/state_ops.py. 将 value 赋值给 ref ...
官方的接口是这样的 tf.nn.dropout(x, keep_prob, noise_shape=None, seed=None, name=None) 根据给出的keep_prob参数，将输入tensor x按比例输出。 默认情况下, 每个元素保存或丢弃都是独立的。 x ...
输出内容： tf.get_collection 返回 当前计算图 中手动添加的张量集合。 ...
