基于TensorFlow理解CNN中的padding参数
1 TensorFlow中用到padding的地方 在TensorFlow中用到padding的地方主要有tf.nn.conv2d()，tf.nn.max_pool()，tf.nn.avg_pool()等，用法如下： 当使用上边函数的时候需要传入所需的值，padding的值为字符串，可选值 ...
原文：【TensorFlow】一文弄懂CNN中的padding参数
在深度学习的图像识别领域中，我们经常使用卷积神经网络CNN来对图像进行特征提取，当我们使用TensorFlow搭建自己的CNN时，一般会使用TensorFlow中的卷积函数和池化函数来对图像进行卷积和池化操作，而这两种函数中都存在参数padding，该参数的设置很容易引起错误，所以在此总结下。 .为什么要使用padding 在弄懂padding规则前得先了解拥有padding参数的函数，在Tens ...
2018-08-19 00:25 1 15415 推荐指数：
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