时间复杂度分为： 时间复杂度 空间复杂度 时间复杂度用于度量算法的计算工作量，空间复杂度用于度量算法占用的内存空间。 渐进时间复杂度 时间复杂度是算法运算所消耗的时间，因为不同大小的输入数据，算法处理所要消耗的时间是不同的，因此评估一个算运行时间是比较困难的，所以通常 ...

我先通过一道简单的面试题，来带大家逐步分析递归算法的时间复杂度，最后找出最优解。 来看一下这道面试题：求x的n次方 大家想一下这么简单的一道题目 代码应该如何写。 最直观的方式应该就是，一个for循环求出结果，代码如下 时间复杂度为O(n) 此时面试官会说，有没有效率更好 ...

时间复杂度定义 在进行算法分析时，语句总的执行次数T(n) 是关于问题规模n 的函数，进而分析T(n)随n 的变化情况而确定T(n)的数量级。 算法的时间复杂度，也就是算法的时间量度，记作T(n) = O(f(n))。它表示随问题规模n 的增大，算法执行时间的增长率和 f(n) 的增长率相同。f ...

原博客地址：https://www.cnblogs.com/xiaochun126/p/5086037.html 各种排序算法时间复杂度 各种排序算法比较 各种常用排序算法 类别 排序 ...

算法时间复杂度分析 在看一个算法是否优秀时，我们一般都要考虑一个算法的时间复杂度和空间复杂度。现在随着空间越来越大，时间复杂度成了一个算法的重要指标，那么如何估计一个算法的时间复杂度呢？ 时间复杂度直观体现 首先看一个时间复杂度不同的两个算法，解决同一个问题，会有多大的区别。 下面两个 ...

https://jimmee.iteye.com/blog/1985774 时间复杂度 n^2表示n的平方,选择排序有时叫做直接选择排序或简单选择排序 排序方法 平均时间 最好时间 最坏时间 ...

　　在上一篇文章中对时间复杂度及其举例进行了简单描述，本篇文章将分析算法的时间复杂度和相关方法。 1、事前分析估算的方法 因事后统计方法更多的依赖于计算机的硬件、软件等环境因素，有时容易掩盖算法本身的优劣。因此人们常常采用事前分析估算的方法。本文对事后统计方法不做描述。在编 ...

选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序不是稳定的排序算法， 冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序是稳定的排序算法。 排序算法不稳定的含义是:在排序之前,有两个数相等. 但是在排序结束之后,它们两个有可能改变顺序.比如说: 在一个待排序队列中,A和B相等,且A排在B的前面,而排序之后,A排在了B ...