（一）MapReduce介绍 1、MapReduce简介   MapReduce是Hadoop生态系统的一个重要组成部分，与分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase一起合称为传统Hadoop的三驾马车，一起构成了一个面向海量数据的分布式系统的基础架构。   MapReduce是一个用于 ...

MapReduce简介## 参考自![http://www.cnblogs.com/swanspouse/p/5130136.html] MapReduce定义： MapReduce是一种可用于数据处理的编程框架。MapReduce采用"分而治之"的思想，把对大规模数据集的操作，分发给一个主 ...

最近由于产品业务的需求，需要使用一些数据量比较相对有点大的计算，顺便试试mongodb的mapreduce功能，感觉还不错 下面是官方提供的一个例子： mapreduce参数说明 mapreduce：指定要进行mapreduce处理 ...

背景 MapReduce是个非常灵活和强大的数据聚合工具。它的好处是可以把一个聚合任务分解为多个小的任务，分配到多服务器上并行处理。 MongoDB也提供了MapReduce，当然查询语肯定是JavaScript。MongoDB中的MapReduce主要有以下几阶段： 1. ...

　　太久没动这里，目前人生处于一个新的开始。这次博客的内容很久前就想更新上来，但是一直没找到合适的时间点（哈哈，其实就是懒），主要内容集中在使用Mongodb时的一些隐蔽的MapReduce问题： 　　1、Reduce时的计数问题 　　2、Reduce时的提取数据问题 　　另外，补充一个小 ...

mapReduce从字面上来理解就是两个过程：map映射以及reduce化简。是一种大数据处理方法，其难度不高，从性能上来说属于比较暴力的（通过N台服务器同时来计算），但相较于group以及aggregate来说，功能更强大，并更加灵活。 映射过程:先把某一类数据分组归类,这里的映射 ...

一、MongoDB Map Reduce Map-Reduce是一种计算模型，简单的说就是将大批量的工作（数据）分解（MAP）执行，然后再将结果合并成最终结果（REDUCE）。MongoDB提供的Map-Reduce非常灵活，对于大规模数据分析也相当实用。 基本语法： 使用 ...

预备知识：什么是hadoop，HDFS? Hadoop是一个开源框架，它允许在整个集群使用简单编程模型计算机的分布式环境存储并处理大数据。它的目的是从单一的服务器到上千台机器的扩展，每一个台机都可以 ...