原文:Presto + Superset 数据仓库及BI

基于Presto和superset搭建数据分析平台。 Presto可以作为数据仓库,能够连接多种数据库和NoSql,同时查询性能很高 Superset提供了Presto连接,方便数据可视化和dashboard生成。 基本概念 datawarehouse 数据仓库 整合各类数据库数据,面向主题,方便分析。存储元数据,模型信息,存储数据 建索引 缓存 分区 pre aggregation 等。 gre ...

2018-08-17 15:11 1 3562 推荐指数:

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BI数据仓库、OLTP、OLAP

一、BI     商业智能(Business Intelligence,简称:BI),又称商业智慧或商务智能,指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。   商业智能的概念在1996年最早由加特纳集团(Gartner Group)提出,加特纳集团 ...

Sat Oct 09 17:37:00 CST 2021 0 177
使用Power BI构建数据仓库BI方案

杀手级特性 今年Power BI的几大杀手级特性的GA,可以让其构建完整的数据仓库/数据湖和BI分析一站式方案。 Power BI Premium Per User-超低的价格 Large datasets in Power BI Premium-内置完整的SSAS引擎 ...

Tue Apr 27 20:30:00 CST 2021 0 734
BI/数据仓库/数据分析 基础入门:一些常见概念解释

Preface:本文将会讲述 BI/DW/DA 领域的一些常见概念,如:事实表、维度表、建模、多维分析、cube 等,但不涉及具体实例分析。 1、维(Dimension) 维是用于从不同角度描述事物特征的,一般维都会有多层(Level:级别),每个Level都会包含一些共有的或特有的属性 ...

Wed Aug 18 16:26:00 CST 2021 0 137
什么是数据仓库?如何构建数据仓库

1. 什么是数据仓库? 在wiki中对数据仓库的解释是:   在计算中,数据仓库(DW或DWH),也称为企业数据仓库(EDW),是用于报告和数据分析的系统,被认为是商业智能的核心组成部分 DW是来自一个或多个不同来源的集成数据的中央存储库。 他们将当前和历史数据存储在一个地方,用于为整个企业 ...

Sat Jul 18 05:27:00 CST 2020 0 806
数据仓库】|1 所以,什么是数据仓库

声明: 1. 本栏是个人总结,如有错漏,请指正 2. 数据仓库的构建目前业界只有指导方案,并没有统一的标准,每个公司都可以按照实际情况进行设计 3. 本总结参考《阿里巴巴大数据之路》、《数据仓库工具箱》 产生背景 ...

Wed May 19 01:22:00 CST 2021 0 1227
数据仓库(四)——数据仓库系统

第一章 数仓搭建-ODS层 1)保持数据原貌不做任何修改,起到备份数据的作用。 2)数据采用LZO压缩,减少磁盘存储空间。100G数据可以压缩到10G以内。 3)创建分区表,防止后续的全表扫描,在企业开发中大量使用分区表。 4)创建外部表。在企业开发中,除了自己用的临时表,创建内部表外 ...

Thu Feb 17 22:10:00 CST 2022 0 695
BI中事实表,维度表和数据集市,数据仓库的理解

维度表(dimension)存放着一些维度属性,例如时间维度:年月日时;地域维度:省份,城市;年龄维度:老年,中年,青年;职称维度:高,中,低。它定义了可以从哪些角度分析事实表。 事实表(fact)存放着一些业务产生的数据,例如:商品订购产生的订单信息,银行的流水信息,erp系统的办公信息。但它 ...

Sun Dec 04 20:36:00 CST 2016 0 4612
Greenplum——大数据时代高性能的数据仓库BI应用平台

一. Greenplum简介 大数据是个炙手可热的词,各行各业都在谈。一谈到大数据,好多人认为就是Hadoop。实际上Hadoop只是大数据若干处理方案中的一个。现在的SQL、NoSQL、NewSQL、Hadoop等等,都能在不同层面或不同应用上处理大数据的某些问题。而Greenplum数据 ...

Wed Jun 28 04:10:00 CST 2017 0 3707
 
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