原地址: GMM与K-means聚类效果实战 备注 分析软件:python 数据已经分享在百度云:客户年消费数据 密码:lehv 该份数据中包含客户id和客户6种商品的年消费额,共有440个样本 正文 一、数据探索和预处理 1.读取数据 2.缺失检查 输出 ...
一道作业题: https: www.kaggle.com c speechlab aug 就是给你训练集,验证集,要求用GMM 混合高斯模型 预测 测试集的分类,这是个 分类的问题。 View Code 这里我已经把图画出来了,因为特征是 维的,所以可以用平面上的点来表示,不同的颜色代表不同的分类。 这个题的思路就是:用两个GMM来做,每个GMM有 个组分,最后要看属于哪一类,就看两个GMM模型的 ...
2018-08-17 14:05 0 1458 推荐指数:
原地址: GMM与K-means聚类效果实战 备注 分析软件:python 数据已经分享在百度云:客户年消费数据 密码:lehv 该份数据中包含客户id和客户6种商品的年消费额,共有440个样本 正文 一、数据探索和预处理 1.读取数据 2.缺失检查 输出 ...
聚类——认识GMM算法 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 一、GMM概述 二、GMM算法步骤 三、具体推导参考文献 1. 李航. 统计学习方法[M]. 清华大学出版社, 2012. 2. Bishop C M. ...
以下为GMM聚类程序 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data=pd.read_csv('Fremont.csv',index_col='Date ...
文章目录 1. 1. 高斯模型简介 1.1. 1.1. 单高斯模型 1.2. 1.2. ...
GMM算法的matlab程序 在“GMM算法的matlab程序(初步)”这篇文章中已经用matlab程序对iris数据库进行简单的实现,下面的程序最终的目的是求准确度。 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1.采用iris数据库 ...
在 聚类算法K-Means, K-Medoids, GMM, Spectral clustering,Ncut一文中我们给出了GMM算法的基本模型与似然函数,在EM算法原理中对EM算法的实现与收敛性证明进行了具体说明。本文主要针对怎样用EM算法在混合高斯模型下进行聚类进行代码上的分析说明 ...
GMM及EM算法 标签(空格分隔): 机器学习 前言: EM(Exception Maximizition) -- 期望最大化算法,用于含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计; GMM(Gaussian Mixture Model) -- 高斯混合模型,是一种多个 ...
tornadomeet 前景检测算法_4(opencv自带GMM) http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/06/02/2531705.html 前面已经有3篇博文介绍了背景减图方面相关知识(见下面的链接),在第3篇博文中自己也实现 ...